Een nieuw herkenningssysteem herkent je zelfs als je gezicht verborgen is

Gezichtsherkenningssytemen vormen een steeds grotere bedreiging voor onze privacy. De politie, adverteerders en zelfs de kerk zetten dergelijke systemen in. Het gevaar is dat er zo een scheve machtsbalans ontstaat. Wat blijft er over van de vrijemeningsuiting als alles wat je zegt en doet door een camera wordt vastgelegd - vrijheid onder voorbehoud?

Recentelijk hebben onderzoekers ook laten zien dat zelfs vervaagde beelden al genoeg zijn om iemand te herkennen. Algoritmes kunnen iemand herkennen door een match te maken tussen de patronen van het lichaam en die van het hoofd.

In een nieuwe studie verschenen op de ArXiv pre-print server, demonstreerden onderzoekers van het Max Planck instituut een methode om 'onherkenbare' personen te herkennen. Het "Gezichtsloze Herkenningssysteem" van de onderzoekers traint een neuraal netwerk met een serie foto's van zowel vervaagde gezichten als zichtbare gezichten. Zo leer de kunstmatige intelligentie personen te herkennen zonder gezicht.

De nauwkeurigheid van het systeem is afhankelijk van de hoeveelheid vergelijkingsmateriaal. Als er maar 1.25 keer per serie een herkenbaar gezicht is, dan is het systeem 69,6 procent nauwkeurig. Bij tien goede foto's per serie stijgt het percentage naar 91,5 procent.

In andere woorden: zelfs al bijna al je Instagram foto's onduidelijk zijn,zou het systeem je nog steeds goed kunnen herkennen. Er hoeven maar een of twee foto's van je hele gezicht beschikbaar te zijn.

Facebook presenteerde eerder al een algoritme die gebruikers op basis van hun houding en lichaamsbouw kon herkennen. Dit is echter voor het eerst dat een systeem getraind kan worden om alle herkenningspunten van het lichaam en de omlijning van het gezicht te herkennen. Zelfs als het gezicht is afgeschermd door zwarte blokjes.

"Dit is zorgwekkend voor de privacy van onze burgers," schrijven de onderzoekers. "Het is erg waarschijnlijk dat vergelijkbare systemen op het internet in het geheim al worden gebruikt. Wij geloven dat de gemeenschap van computervisionairs verantwoordelijk is voor het kwantificeren en vrijgeven van de implicaties die gepaard gaan met het delen van foto's op het web."